高盛最新报告力证:AI非泡沫,国产存储或成核心结构性机遇

2026-03-05 17:36:02.0 来源:

全球资本市场对于人工智能领域持续增长的前景,近期质疑声不断升温,不少声音将AI概念与市场泡沫划上等号。但国际顶级投行高盛在最新发布的行业报告中,给出了截然相反的明确定论:中国人工智能板块绝非虚浮的市场泡沫,反而潜藏着大量尚未被充分挖掘的核心价值,未来增长空间十分可观。

报告披露的核心数据直观印证了这一判断:自2025年1月业内标志性的“DeepSeek时刻”出现后,国内人工智能概念股迎来强势上涨行情,板块内个股平均涨幅突破50%,关联科技上市企业总市值累计增长超3万亿美元。即便经历了这一轮明显的估值修复,当前国内AI相关板块的整体估值,相较其实际潜在价值仍存在50%至100%的低估区间,这也意味着赛道内的结构性投资机遇远未触及尾声,后续仍有持续释放的空间。

AI算力竞赛进入深水区,存储芯片筑牢支撑底座

人工智能行业的爆发式迭代,核心依托于算力的持续突破,二者的关联如同汽车与引擎,缺一不可。AI大模型从训练优化到落地推理的全流程,本质上就是海量数据高速运算、实时调取、高效处理的闭环过程,而算力想要充分释放效能,离不开稳定且高效的存储体系作为底层支撑。

即便拥有顶尖的算力芯片,若是缺乏足够的存储容量、匹配的读写速度,海量训练数据和推理数据便无法快速流转、处理与留存,大模型的迭代升级、AI场景的规模化落地都将沦为空谈。从产业逻辑来看,存储芯片就是算力的“蓄水池”,负责承接、留存、输送海量数据,是算力高效运转的核心前提,更是AI产业发展的底层基础设施。

随着AI大模型从通用型向垂直行业专用型深化,算力部署也从云端集中训练向端侧实时推理延伸,行业产生的数据量呈现指数级暴涨,直接带动存储芯片需求迎来爆发式增长。其中,DRAM(动态随机存取存储器)作为存储芯片的核心品类,也是AI算力运转的关键硬件支撑,需求增速远超行业平均水平。数据显示,单台AI服务器对DRAM的需求量,是传统普通服务器的8-10倍,再叠加大模型训练对高速存储的刚性刚需,双重因素直接推动DRAM价格持续走高。

据国家发改委价格监测中心监测数据显示,2025年9月以来,全球存储芯片价格开启上行通道,DRAM品类涨幅最为突出,截至2026年1月,其价格已刷新2016年有官方监测数据以来的历史最高值,标志着全球存储行业正式迈入高景气度周期,行业供需格局持续偏紧。

国产存储迎发展拐点,正式入局全球存储产业棋局

在全球存储行业高景气、供需缺口持续扩大的背景下,国产存储企业迎来突围良机,头部企业加速崛起,彻底改变了海外巨头独霸市场的格局,其中长鑫科技的发展进程尤为亮眼,成为国产存储产业突破的核心标杆。

公开资本市场信息显示,长鑫科技已于2025年12月30日正式向上交所提交招股说明书,有望登陆A股市场,成为国内首家存储芯片领域的上市公司,其IPO进程备受资本市场瞩目,也释放出国产存储产业驶入发展快车道的强烈信号。

作为国内规模最大、技术水平最先进、产业链布局最完善的DRAM研发、设计、制造一体化企业,长鑫科技摒弃常规渐进式研发路线,采用跳代研发的创新策略,快速完成产品迭代升级,实现从DDR4、LPDDR4X到DDR5、LPDDR5/5X全系列高端产品的覆盖,核心产品性能已跻身国际第一梯队,彻底打破了海外企业的技术封锁。截至2025年6月,企业累计拥有境内外专利5589项,自主研发实力得到充分印证。

产能布局方面,长鑫科技在合肥、北京两大核心区域布局三座12英寸DRAM晶圆厂,产能规模持续释放,2025年上半年产能利用率高达94.63%,能够高效填补国内算力新基建爆发带来的存储芯片供需缺口,保障国内AI产业供应链稳定。

长期以来,全球DRAM市场呈现高度垄断格局,超90%的产能集中在三星、SK海力士、美光三大国际巨头手中。近年来,头部海外企业逐步将产能重心转向高毛利产品,进一步加剧了DRAM市场的供给缺口,再加上DRAM行业存在极高的资金壁垒、技术壁垒和产能壁垒,供需失衡并非短期现象,这为国产存储企业留出了宝贵的发展窗口期和市场替代空间。

长鑫科技作为国内唯一实现DRAM大规模量产的企业,目前全球市场份额已提升至3.97%,产品成功进入阿里云、字节跳动、腾讯、联想、小米等国内头部科技企业供应链体系,为下游AI算力建设、服务器部署、消费电子等领域提供了稳定可靠的国产存储方案,彻底补齐了国内高端存储芯片的供应链短板。

总结

高盛此前发布的报告已明确指出,中国AI相关企业的结构性投资机会仍具长期潜力。当前,全球范围内的算力竞争正不断深化,而作为支撑AI基础设施发展的关键环节,存储产业正在进入快速发展阶段。伴随国产存储龙头企业的加速崛起,不仅有望填补国内在高端存储芯片领域的长期空白,也将在推动存储产业链自主可控方面发挥重要作用。这一进程,不仅为国内AI算力体系建设提供了坚实基础,也为我国在全球算力格局中构筑底层技术优势创造了有利条件。

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