云服务涨价背后：全球存储巨头“偏心”AI，国产存储扛起稳供大旗

2026年春季，中国云计算市场打破“只降不升”的行业惯例，迎来全面涨价：阿里云、百度云、腾讯云等云服务商相继宣布涨价。

业内普遍认为，表面来看本轮涨价潮由AI算力需求爆发所致，核心驱动力与关键瓶颈，在于内存等存储芯片的严重短缺。当前全球存储巨头将产能优先分配给利润更高的AI产品，导致通用DRAM供给锐减、价格飙升，成本压力最终传导至下游云服务。

在这一全球供应链的波动中，长鑫科技等国产存储厂商的扩产与稳供的战略价值，正成为稳定国内AI算力基础设施的关键一环。

云服务20年来首次涨价

2026年3月至4月，主要云厂商密集调价：

阿里云：两轮调价，涉及AI算力、存储等，部分算力卡产品最高涨幅达34%，文件存储（智算版）上涨30%；

百度智能云：宣布AI算力相关产品价格上调5%至30%；

腾讯云：两轮递进式调价，部分模型服务价格涨幅显著，AI算力等产品统一上调5%。

此外，智谱AI、科大讯飞智算平台、商汤科技等AI服务商也纷纷跟进。对于涨价的原因，天使投资人、AI专家郭涛分析，本轮涨价既源于高端GPU、内存芯片等硬件成本刚性上涨，以及大模型训练带来的能耗与碳排放管控成本攀升，也是龙头厂商从“成本加成定价”转向“价值定价”的战略调整。

Token调用量暴增加剧内存紧缺

当前，不仅在云服务领域，全球AI需求爆发正导致核心硬件成本上涨，其底层逻辑在于Token调用量的爆炸式增长。截至2026年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，较2024年初增长超1400倍。以OpenClaw为代表的AI智能体，其“常驻负载”模式使得推理端算力需求激增，远超训练端，导致算力供给出现严重短缺。

Token消耗最终转化为对GPU、内存等算力基础硬件的实物消耗。在所有环节中，内存的供需矛盾最为尖锐，成为制约算力扩张的首要瓶颈。

当前内存价格持续上涨，2026年Q1，常规DRAM合约价涨幅上调至90%-95%，服务器内存价格几近翻倍。供给侧面临着严重短缺，三星、SK海力士、美光三大巨头将超70%产能优先分配给HBM等高端AI产品，系统性压缩了通用DRAM的产能空间，直接导致价格历史性飙升。

这种来自上游供应链的剧烈波动，迅速传导至下游的云计算与数据中心行业。作为国内最大的云服务商之一，阿里巴巴CEO吴泳铭在财报会上坦言，内存紧缺正成为制约AI数据中心投入的关键瓶颈之一。

本土存储扩产保障供应链安全

在全球内存供应结构性紧张的背景下，保障本土算力基础设施的稳定，离不开自主可控的供应链。长鑫科技作为中国唯一实现DRAM大规模量产的厂商，其战略地位空前凸显。

根据Omdia数据，按产能与出货量，长鑫科技已成为中国第一、全球第四的DRAM厂商，产品覆盖DDR4/5、LPDDR4X/5/5X等多场景；当前在合肥、北京运营3座12英寸晶圆厂。当前长鑫科技正冲刺科创板IPO，拟募资295亿元用于产线升级与研发，旨在进一步扩大产能，业内普遍认为这将为本土AI产业链提供关键缓冲。

从云服务涨价，到Token千倍增长，再到内存价格飙升，清晰地勾勒出AI算力产业的传导链条。在这一链条中，内存已成为最紧俏的一环。供应链的波动与成本可控性，直接关系一国算力体系的自主性。长鑫科技等国产存储厂商的稳定量产与持续扩产，其意义远不止于商业市场。它通过为智算中心、AI服务器提供可靠的底层内存支撑，实质上是在为中国的“Token经济”爆发夯实最关键的基础设施底座，成为AI算力自主可控进程中不可或缺的“压舱石”。