内存价格飙升95%，云厂商被迫涨价，国产存储能否解围？

2026年春季，中国云计算市场迎来了一场前所未有的行业变革——打破了近20年来“只降不升”的固有惯例，阿里云、百度云、腾讯云等头部云服务商纷纷抛出涨价公告，引发整个科技行业的广泛关注与热议。业内人士分析指出，本轮涨价潮的表面诱因是AI算力需求的爆发式增长，而其核心驱动力与关键制约因素，实则是内存等存储芯片的严重供应短缺。

当前，全球存储行业巨头纷纷将产能向利润更高的AI相关产品倾斜，直接导致通用DRAM供给量大幅缩减、价格飙升，上游的成本压力最终不可避免地传导至下游云服务领域。值得关注的是，在这场全球供应链的剧烈波动中，长鑫科技等国产存储厂商的扩产与稳供举措，正逐渐成为稳定国内AI算力基础设施的关键力量，彰显出重要的战略价值。

打破行业惯性：2026年云厂商连环涨价，改写定价格局

2026年3月至4月，国内主流云厂商密集启动调价程序，形成了一轮罕见的集体涨价热潮，这也是云计算行业诞生20年来首次出现此类现象。其中，阿里云率先发起两轮调价，覆盖AI算力、存储等核心产品，部分算力卡产品涨幅最高达到34%，文件存储（智算版）价格也上调了30%；百度智能云紧随其后，宣布对AI算力相关产品进行调价，涨幅区间在5%至30%之间；腾讯云则采取两轮递进式调价策略，部分模型服务价格涨幅尤为明显，AI算力等核心产品统一上调5%。

除了三大头部云厂商，智谱AI、科大讯飞智算平台、商汤科技等专注于AI服务的厂商也纷纷跟进涨价。对于本轮涨价的深层原因，天使投资人、AI领域专家郭涛表示，涨价并非单一因素导致，一方面是高端GPU、内存芯片等硬件成本出现刚性上涨，加之大模型训练过程中产生的能耗与碳排放管控成本不断攀升；另一方面，头部云厂商正从传统的“成本加成定价”模式，向“价值定价”模式转型，这也是本次涨价背后的重要战略考量。

Token调用量飙升，内存成制约算力关键

事实上，本轮云服务涨价并非孤立事件，其背后是全球AI需求爆发引发的核心硬件成本飙升，而这一切的底层逻辑，在于AI Token调用量的爆炸式增长。数据显示，截至2026年3月，中国日均AI Token调用量已突破140万亿，与2024年初相比，增长幅度超过1400倍，呈现出指数级增长态势。以OpenClaw为代表的AI智能体，采用“常驻负载”运行模式，使得推理端的算力需求急剧增加，其增长速度远超训练端，直接导致整个算力市场出现严重的供给缺口。

AI Token的大量消耗，最终都会转化为对GPU、内存等算力基础硬件的实际需求。在所有硬件环节中，内存的供需矛盾最为突出，已然成为制约算力规模扩张的首要瓶颈。当前，全球内存价格正持续飙升，2026年第一季度，常规DRAM合约价涨幅达到90%-95%，服务器内存价格几乎翻倍。供给端的短缺问题尤为严峻，三星、SK海力士、美光三大全球存储巨头，将超过70%的产能优先分配给HBM等高端AI产品，大幅压缩了通用DRAM的产能空间，直接导致通用内存价格出现历史性暴涨。

这种上游供应链的剧烈波动，迅速传导至下游的云计算与数据中心行业。作为国内最大的云服务商之一，阿里巴巴CEO吴泳铭在财报发布会上直言，内存供应紧缺已经成为制约AI数据中心投入建设的关键瓶颈之一，也直接推动了云服务产品的价格上调。

长鑫科技守护AI算力供应链安全

在全球内存供应呈现结构性紧张的大背景下，要保障国内AI算力基础设施的稳定运行，构建自主可控的供应链体系至关重要。长鑫科技作为中国唯一实现DRAM大规模量产的企业，在此次供应链波动中，其战略地位愈发凸显，成为保障本土算力安全的关键力量。

Omdia发布的数据显示，按照产能与出货量排名，长鑫科技已跻身中国第一、全球第四的DRAM厂商行列，其产品覆盖DDR4/5、LPDDR4X/5/5X等多种应用场景，能够满足不同领域的算力需求。目前，长鑫科技在合肥、北京两地运营着3座12英寸晶圆厂，形成了稳定的量产能力。与此同时，长鑫科技正全力冲刺科创板IPO，计划募资295亿元，主要用于产线升级与核心技术研发，旨在进一步扩大产能、提升产品竞争力。

从云服务集体涨价，到AI Token调用量千倍增长，再到内存价格历史性飙升，一条清晰的AI算力产业传导链条已然形成。在这条链条中，内存已成为最紧俏、最关键的环节，其供应链的稳定性与成本可控性，直接关系到一个国家算力体系的自主性与安全性。长鑫科技等国产存储厂商的稳定量产，其意义早已超越单纯的商业范畴。通过为智算中心、AI服务器提供可靠的底层内存支撑，这些国产厂商实质上正在为中国“Token经济”的爆发夯实最关键的基础设施底座，成为推动AI算力自主可控进程中不可或缺的“压舱石”，为国内科技产业的高质量发展提供坚实保障。