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    热点 | 2018年零售业营销趋势洞察

    星级:   日期:2018/1/2 14:45:32   新闻主:webpower(威勃庞尔)
    Smart Insights最近做了一项关于“2018年你认为会带来重要影响的营销活动”的调查,对来自全球市场营销者的投票进行统计分析,结果如下图所示。

    (新闻稿在线 2018/1/2)Smart Insights最近做了一项关于“2018年你认为会带来重要影响的营销活动”的调查,对来自全球市场营销者的投票进行统计分析,结果如下图所示。

    排在前三位的有,内容营销、大数据、人工智能和机器学习

    内容营销位列第一相信在大家的意料之中,内容为王在今天依旧不过时。作为营销活动的“基础材料”,内容营销几乎可以应用到搜索、社交、电子邮件营销、网站等所有渠道,它是跨渠道营销、促进渠道转化的关键因素。

    海量的信息数据,复杂的营销活动,精准的行为记录,这些都会产生越来越多的交互数据,大数据位列第二,证明更多市场营销人员已经意识到数据的巨大潜力和价值。

    第三是人工智能和机器学习。这是一个比较新的领域,也足以显示营销者对于营销新技术的关注度。波士顿咨询公司发现,有85%的企业高管认为,人工智能可以使他们的公司获得或维持竞争优势。人工智能/机器学习不但可以评估哪些是有价值的用户数据,而且可以帮助企业收集用户偏好、用户行为,并将其转换成营销活动,提升营销活动效果,降低成本,甚至还能优化用户生命旅程,升级用户体验。

    接下来的排名分别是:

    社交媒体营销(包括SCRM和社交客户关怀)

    移动营销(手机广告、网站开发、app)

    营销自动化(包括CRM,行为电子邮件营销和网络个性化)

    转换率优化(CRO)/改善网站体验

    搜索引擎优化(SEO或自然搜索)

    物联网(IoT)营销应用

    在线公关(包括影响者扩展)

    社区(品牌利基或垂直社区)

    合作伙伴包括联盟和联合营销

    付费搜索营销

    可穿戴设备(如Apple Watch,活动跟踪器,AR)

    展示(横幅,网络社交媒体广告,包括重定向和程序化广告)

    零售行业瞬息万变,颠覆性技术和日益增长的移动化需求不可避免地改变了消费者的购物方式和与品牌的互动方式。下面将结合数据和技术,为您揭示2018年零售业营销趋势。

    2018年零售业营销趋势洞察

    1、结合互动策略,将内容营销整合到用户生命周期中

    要将内容作为营销战略的核心资源之一,就意味着需要使用以用户为中心的分析技术,针对用户生命周期旅程,为不同的用户开发相应的个性化内容,为不同的渠道制定用户互动策略,将内容营销贯穿不同渠道的用户生命周期中。

    此外,视频、直播已经成为了备受用户欢迎的、新潮的交互方式,无论是网络视频三巨头——爱奇艺、优酷土豆、腾讯视频,还是风起云涌的各大短视频平台,都显示了其在互联网用户中的地位。

    这也提醒零售商:到了思考如何利用视频内容、视频广告生态,以及AR、VR等技术与视频的融合,为自己创造更多的营销机会的时候了。

    2、整合不同数据源,为个性化内容及商品推荐提供支持

    任何个性化内容和商品推荐,都是以用户数据沉淀和用户数据分析为基础。随着渠道越来越多,数据来源也更多样化。

    “Total Retail 2017”报告显示,39%的零售商认为,将用户数据转化为智能和可操作的营销策略是他们面临的最大挑战之一。波士顿咨询集团也发现,通过整合技术和数据,为用户提供个性化体验,可以使品牌收入增长6 - 10%,比行业平均水平快了2-3倍!

    零售商们该如何抓住这一机遇呢?

    你需要类似SCRM这样的平台,它是一个高度整合的数据中心,可以汇集传统CRM、线下门店、电商平台、微信公众号粉丝等各渠道数据,将零散的用户信息整合在一个系统内,构建单个用户在全渠道的多维画像,掌握营销数据主动权。它还具有多种用户评级工具,可以快速识别、区分、锁定用户群,针对不同用户群开展个性化营销活动。并且做到跨渠道流程规划、内容制作、物料投放、效果追踪等无缝衔接,打通营销渠道壁垒,大幅提升市场人的工作效率。

    3、整合营销自动化、人工智能和机器学习等技术,提升用户忠诚度、品牌美誉度,实现品牌差异化

    埃森哲预测,到2035年,人工智能系统会为批发和零售行业带来59%的利润增长。

    2018年,零售业会面临更加复杂和多样化的挑战,创新性的营销技术及技术整合可以解决一些看起来难以完成的工作,机器学习和人工智能将发挥重要作用,通过它们,零售商可以在网络、应用程序和电子邮件等渠道中了解用户喜欢什么、预测用户行为,以及什么方法将有效激励用户购买,并将这些数据转化为智能商品推荐。从逻辑到沟通,完全实现自动化。

    而现实是,许多零售企业还没有人工智能和机器学习方面的准备,也没有部署相关的自动化智能营销系统。残酷的是,这一部分的缺失极易让企业与未来的大好机会失之交臂。

    差异化的营销方式势必会使零售企业在竞争中脱颖而出,增加用户对品牌的辨识度,提升用户忠诚度和品牌美誉度,这些都是企业发展的无形资产。

    2018年对零售企业来说将是机遇和挑战并存的一年,零售企业需要不断探寻新的营销方式和商业增长点,力求2018年实现收益新突破。

    来源: webpower(威勃庞尔)



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